Компания «Яндекс» показала новый метод машинного обучения CatBoost | Новости мира

Компания «Яндекс» показала новый метод машинного обучения CatBoost

By on 19 июля, 2017

Добавить статью в закладки:

Он учитывает не только лишь модели на числовых данных, однако также и нечисловые.

Компания «Яндекс» открыла доступ к библиотеке системы машинного обучения CatBoost. Об этом сообщается в пресс-релизе компании. Это дает возможность поднять качество обучения.

CatBoost создали на базе системы «Матрикснет», которая лежит в основе большинства сервисов «Яндекса». Прежде похожую информацию программисты были вынуждены переводить на цифровой язык, что могло сказываться на сути моделей и воздействовать на точность их функционирования. — Нужно сказать, что CatBoost — 1-ый русский метод машинного обучения, который стал доступен в open sourсe.

Как проинформировал репортерам глава управления машинного интеллекта и исследований «Яндекса» Михаил Биленко, на протяжении многих лет русская компания создавала библиотеку машинного обучения CatBoost. «Надеемся, что сообщество оценит его по достоинству и несомненно поможет сделать еще лучше», — объявил Михаил Биленко, директор управления машинного интеллекта и исследований «Яндекса».

«Яндекс» протестировал новый метод машинного обучения на собственных сервисах, а еще в Европейском центре ядерных исследований (ЦЕРН). В рамках опыта он применялся для улучшения результатов поиска, ранжирования ленты рекомендаций Яндекс.Дзен и для расчёта прогноза погоды в технологии Метеум — и во всех случаях показал себя лучше Матрикснета. Кроме того, CatBoost внедрил Европейский центр ядерных исследований (ЦЕРН): он использует его для объединения данных, приобретенных с различных частей детектора LHCb. Скачать ее вместе с программой визуализации можно на GitHub.

«Яндекс» обнародовал свою систему машинного обучения

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Наверх